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研究人员一种更容易和更安全合成药物的方法_我的网站

魔都

一 |     该研究的共同作者、俄亥俄州立大学化学和生物化学教授David Nagib说:"碳化物具有难以置信的能量。这一点的价值在于它们可以做你无法用其他方式做的化学实验。    

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二 | 基础型配置(如NVIDIAT4+8核CPU+128GB内存)月租约800-1500美元,而高端型号(如A10080GB+双路EPYC)月租可达5000美元以上。"Nagib实验室的成员擅长利用具有巨大化学能量的试剂,并为开发大量的新物质和工艺做出了贡献。短期租用与长期托管、是否含预装系统或专属带宽也会影响最终报价。

三 | 在这项研究中,研究人员用廉价的、地球上丰富的金属如铁、铜和钴创造了催化剂,并将它们结合起来,以促进他们驾驭碳烯的新方法。    1.入门级配置:轻量级计算与测试    适用于小型AI模型训练或图形渲染,配置通常为1/8至1/4GPU共享核心,搭配2-4核CPU及8-16GB内存。他们成功地引导活性碳烯的力量,以更大的规模和比标准方法更快的速度制造出有价值的分子。例如:    NVIDIAA16方案:年付最低仅需552.96美元,含2核CPU、8GB内存及50GBNVME存储,流量1TB,适合开发初期测试。Nagib将这一发展比作工程师发现如何使用钢铁而不是砖块和砂浆来建造摩天大楼的时刻。    NVIDIAA40低配版:月付约55美元,支持灵活小时计费,适合短期任务。例如,化学家们一直难以创造的一个分子特征是环丙烷,这是一个由扭曲的化学键组成的小而紧的环状结构,在一些药物中特别有用。

四 |     2.中端配置:企业级应用与中等负载    面向中型数据处理或复杂模型训练,推荐1/2至1颗独立GPU,显存24-80GB,搭配6-12核CPU。最近,环丙烷被用作名为Paxlovid的口服抗病毒药的一种关键成分,该药片用于治疗COVID-19,通过阻止病毒的复制而不是直接杀死它来降低疾病的严重程度。制造这种药物所需的环丙烷一直难以大量制造,但Nagib说,他相信他的实验室的新方法可以应用于更快和更大规模地制造这种药物。

五 | 例如:    NVIDIAA100单卡方案:年付1,874.88美元,提供12核CPU、120GB内存及10TB流量,适合AI推理和视频处理。他说:"我们的新方法将使人们能够更好地获得数十种环丙烷,以纳入各种治疗疾病的药物中。    NVIDIAA40全卡方案:月付1,339.20美元,支持多任务并行计算,适用于高密度渲染。    3.高端配置:大规模集群与科研计算    针对深度学习训练或科学模拟,需多卡并行(4-8颗GPU)及高带宽内存。例如:    NVIDIAA100四卡方案:月付7,500.24美元,48核CPU、480GB内存,显存320GB,满足超算需求。    NVIDIAA16八卡集群:年付约2.9万美元,支持48核与496GB内存,适用于金融建模与基因分析。"虽然该团队的研究确实在制药领域之外有潜在的应用,比如农用化学品,但Nagib说他最热衷的是他们的工具如何能加快发现新的、有针对性的药物。他说:"从技术上讲,你可以将我们的方法应用于任何产品。

六 | 但是在我们的实验室里,我们对获得新型的更有效的药物更感兴趣。"Nagib预测,使用他的团队开发的工艺,目前需要10或12个步骤才能制成的化学试剂(通过爆炸性的中间体)可以在4或5个步骤内完成,将其制造的时间减少了近75%,他希望这项研究能够帮助其他化学家完成他们的工作。

七 | Nagib说:"世界上有很多伟大的科学家在做这种化学研究,使用我们的工具,他们可能会有一个更安全的实验室。

八 | 我们所做的科学研究最令人满意的回报是当其他人使用我们的化学方法时,会使重要的分子变得更好。"了解更多:https://www.science.org/doi/10.1126/science.abo6443
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Published on:05:52:24


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